簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共1筆資料 檢索策略: "Forecast".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="冷氣耗電量預測"


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    自回歸啟發式優化機器學習於大學研究空間之智慧電網空調耗能預測
    • 營建工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 崔嘉琪 指導教授: 周瑞生
    • 電能是我們生活中不可或缺之能源,其中以冷氣空調耗電量佔整體耗電量之大宗。而為達到全球推動之節約能源政策,安裝智慧電表不僅能監測電器耗電量,亦可利用本文研擬的分析方法預測未來耗電量,提高智慧電表的使用…
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    • 全文公開日期 2021/08/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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